제품
XIIlab
AI Appliance
AI Appliance
효율적인 인공지능 인프라를 구축하는 가장 편리한 방법
Why AstraGo?
AstraGo는 전문가 없이도 AI 인프라를 가장 효율적으로
편리하게 관리할 수 있도록 만들어진 kubernetes 기반 솔루션입니다
편리하게 관리할 수 있도록 만들어진 kubernetes 기반 솔루션입니다
01
손쉬운 관리
GUI 환경에서 Kubernetes 기반 모니터링 및 자원 관리
02
GPU 효율 향상
잡 스케줄러와 자원 최적화로 GPU 활용도 제고
03
계획적인 사용
학습 시간 예측을 통한 프로젝트 관리 및 협업 지원
04
편리한 개발
Built-in Image, Model Hub로 사용자 맞춤형 환경 구성
05
맞춤형 유지보수
구독형 서비스로 XIIlab의 AI 전문가 활용
XIIlab AI Appliance
머신러닝 프레임워크 및 라이브러리
머신러닝 지원 시스템, 인프라 관리 및 오케스트레이션
XIIlab AI Appliance
도입효과
최적화된 성능 구현
• 사용자의 GPU 버전에 맞는 프레임 워크 및 라이브러리 탑재
• GPU Direct Storage 적용을 통한 GPU 연산 성능 최적화
• GPU Direct Storage 적용을 통한 GPU 연산 성능 최적화
효율적인 자원 활용
• GPU 리소스의 효율적 사용을 돕는 컨테이너 환경 기반 스케줄러
• NVIDIA MIG 기반 GPU 자원 분할 구현으로 다수의 사용자에게
GPU 자원 제공
• NVIDIA MIG 기반 GPU 자원 분할 구현으로 다수의 사용자에게
GPU 자원 제공
편리한 관리 및 사용
• 업계 유일의 학습 시간 예측 기능을 통한 시간 관리 능력 향상
• AI 전문 기업 씨이랩의 S/W+H/W 통합 컨설팅 및 유지보수 서비스 활용
• AI 전문 기업 씨이랩의 S/W+H/W 통합 컨설팅 및 유지보수 서비스 활용
Use Case
Data Center
데이터센터 IT 인프라의 규모에 맞춘 효율적이고 안정적인 관리
Educational Institution
손쉬운 개발 환경 구성과 사용법으로 입문자도 활용할 수 있는
머신러닝 인프라 구축
머신러닝 인프라 구축
IT Company
예산과 환경에 맞는 AI 인프라 컨설팅을 통한 맞춤형 AI 인프라 구축
Machine Learning Engineer
빌트인 이미지 기능 제공을 통한 머신러닝에 최적화된 연구 환경 구성
Infra Management
실시간 모니터링과 체계적인 워크스페이스 관리
Project Management
워크로드 학습 시간 예측 분석을 통한 프로젝트 관리
Q&A
다른 기업의 AI Appliance 제품과 차별점은 무엇인가요?
제품 리스트에 없는 서버와 GPU 모델을 구입할 수 있나요?
향후 Appliance를 확장 할 수 있나요?
어플라이언스 유지 보수 및 관리는 어떻게 진행되나요?
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