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제품문의
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합성데이터
(Synthetic Data)
생성 솔루션
가상 환경으로 무한한 합성 이미지를 생성하여
AI학습에 활용하는 솔루션
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Overview
X-GEN은 3D 물리 엔진을 기반으로 한
합성 데이터(Synthetic Data)
생성 솔루션입니다.

3D 물리 엔진의 장점을 활용하여 부족하거나
존재하지 않는 실제 데이터를 대신하거나
보완함으로써 AI 모델 학습에 활용할 수 있습니다.
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주요기능
다양한 합성데이터 생성
다양한 환경에 대한 합성데이터
생성이 가능합니다.
2D / 3D Simulation
시간대별 태양의 위치와 조도, 구름, 안개, 눈, 비,
그림자 등 다양한 환경 조건을 조절하여
데이터 생성 가능
실제로 구현하기 어려운 다양한 상황과 사건에 대한
가상 시뮬레이션 진행 가능
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Hyper-realistic
Synthetic Image
NVIDIA Omniverse를 기반으로 실제 현실과
동일한 모습의 가상 환경 생성
실제 이미지보다 더 고품질의 데이터 생성 가능
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예상 시나리오 적용
실제 패턴을 모방한 2D/3D 시뮬레이션 진행
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다양한 환경 적용
낮/밤, 날씨, 빛의 반사 등 다양한 환경 조건에 대한
데이터 생성
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가상의 환경 생성
실제와 동일한 형상의 가상 환경 제작
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고품질 학습데이터 생성
AI 모델 성능 향상을 위한
고품질 학습데이터 생성이 가능합니다.
Deep Learning
실제와 유사한 수준으로 구현된 RGB Camera,
IR Camera, LiDAR 센서, 깊이 센서 등
다양한 센서를 활용하여 고품질 합성 데이터 생성
완벽한 Instance & Semantic Segmentation 구현
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Dataset Generation
COCO & Pascal VOC 형식 또는
커스텀 가능한 데이터셋
자동 레이블링으로 하루 수만~수십만장의
데이터셋 생성 가능
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다양한 카메라 센서
다양한 센서를 적용하여 합성데이터 성능 상승
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이미지 세그멘테이션 검출
완벽한 Instance & Semantic Segmentation 구현
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방대한 데이터셋 생성
자동 레이블링과 분당 200Set 이상의 생성속도를
활용해 다양하고 방대한 데이터셋 생성
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차별화 요소
X-Gen을 활용해 실사에 가까운 가상데이터
생성과 함께 NVIDIA Omniverse 솔루션
환경으로 디지털 트윈과 다양한 공학적
시뮬레이션이 가능한 차별화된 기능 제공
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X-GEN 활용사례
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X-GEN
합성데이터 생성 솔루션
LiDAR 기반의 실내 주행 데이터
생성 플랫폼 개발
실제와 유사한 가상 LiDAR 센서를 통해 생성된
데이터를 활용하여 실내 환경에서의 주행 데이터 생성
실제와 유사한 가상 환경 구현으로 AI 모델 학습에 활용
LiDAR 기반의 도로 주행 데이터 생성
플랫폼 개발
실제와 유사한 가상 LiDAR 센서를 통해 생성된
데이터를 활용하여 도로 환경에서의 주행 데이터 생성
다양한 도로 상황 및 날씨 조건을 반영한
시뮬레이션 가능
Infrared(적외선) Synthetic Data
플랫폼 개발
실제와 유사한 적외선 카메라 센서를 통해 생성된
데이터를 활용한 합성데이터 생성
야간 및 열화상 기반 객체 탐지 AI 모델 학습에 활용
소형 객체 탐지를 위한 Synthetic data
생성 플랫폼 개발
작은 크기의 객체 탐지를 위한
고품질 합성 데이터셋 제공
실제 데이터 수집이 어려운 환경에서도
AI 모델 학습 가능
위성 Map 기반의 3D Map 생성 플랫폼 개발
위성 지도 데이터를 활용하여 실제와 유사한
3D 가상 환경 구축
자율주행, 드론 등의 시뮬레이션 및 AI 모델 학습에 활용