X-Labeller 는 AI 데이터 가공을 위한 프로세스를 지원하는 씨이랩 솔루션이며,
빠르고 정확한 라벨링을 위한 다양한 어노테이션 타입과 특수 기능 및 Auto-Labeling을 제공하여 생산성을 향상 시킵니다.
다양한 데이터가공 사업에 대한 고객 니즈를 충촉 하기 위한 Multi-Project 관리 기능과 프로젝트별 데이터셋, 라벨셋 관리 기능 등
가공 데이터 관리기능을 제공하여 고품질 가공데이터 생산을 지원합니다.
프로젝트 관리, 사용자 관리부터 라벨링, 데이터 추출까지
브라우저에서 전체 프로세스를 관리합니다
직관적인 인터페이스와 사용자 친화적인 데이터 흐름 및
관리 기능과 함께 하세요
자동화된 기능과 효율적인 워크플로우로 인해
어노테이션 작업 시간과 비용을 최소화하세요
대량의 데이터를 처리하고 다양한 프로젝트에 맞게
확장 가능한 구조로 설계되어 있어 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다.
다양한 데이터 형식과 포맷을 지원하여
기존 데이터를 효율적으로 적용할 수 있습니다
Superpixel, Outliner, Semi-auto 등 다양한 특수 보정 기능을 제공하여
초보자도 손쉬운 라벨링 가능합니다
- 마스크 세그멘테이션 : 객체를 픽셀 단위로 정확하게 분리하여 라벨링합니다.
- 스켈레톤 : 객체의 동작과 포즈를 표현하여 라벨링합니다.
- 바운딩박스 : 원하는 사물을 사각형 형태의 박스로 라벨링합니다.
- 폴리곤 세그멘테이션 : 여러형태의 사물을 다각형 형태의 영역으로 라벨링합니다.
- 폴리라인 : 직선 형태의 물체나 윤곽선을 나타내기 위해 라인을 라벨링합니다.
- 영상, 이미지 내 모든 등장인물의 앞/옆모습을 인식하여 원형 형태로 자동 블러 처리 할수 있습니다.
- 차량 번호판을 인식하여 사각형 형태로 자동 블러 처리 할 수 있습니다.
- 저작도구에서 보안시설, 보안장비 등 추가 비식별화가 필요한 영역을 지정하여 수동 비식별 처리가 가능합니다.
사전 등록된 알고리즘으로 모델을 학습 시키고, 학습된 모델을 바탕으로 추론(Auto Labelling)을 수행할 수 있는 기능을 제공합니다.
- 타입에 상관없이 데이터를 업로드하고, 라벨링 작업을 수행할 수 있습니다.
- 특정 프레임으로 이동이 가능합니다.
- 동영상 재생 배속 조절이 가능합니다. ( 0.5 ~ 2 배속 지원 )
- 어노테이션 생성 및 종료 프레임 지정 할 경우, 지정된 구간 사이의 프레임에 어노테이션이 자동으로 생성됩니다.
- 특정 프레임 이전/이후 삭제 기능을 통해 가려진 객체의 어노테이션 수정이 용이합니다.
- 프로젝트 역할별로 진행상황에 대한 통계 데이터를 제공합니다.
- 프로젝트 작업현황, 목표 달성률, 라벨 분포 지도 등 사용자를 위한 여러 지표를 제공하여, 진행상황을 직관적으로 파악할 수 있습니다.
- 사용자별 그래프 위젯 정보 설정과 자유로운 레이아웃 조절이 가능합니다.
담당자가 안내해드리겠습니다.