먼저, 최근 공시를 통해 안내드린 유상증자 결정과 관련하여 주주님들께서 예상치 못한 신주발행에 대해 다양한 의견과 우려를 갖고 계실 것으로 생각합니다. 이러한 주주님들의 반응과 우려에 깊이 공감하고 있으며, 본 공모 결정에 대한 배경과 향후 계획을 성실히 설명드리는 것이 주주님들과의 신뢰를 지키는 출발점이라 판단하였습니다.
씨이랩은 상장 이후 AI 기술고도화에 집중하며 지속적인 기술개발을 추진해왔으며, 최근에는 3 개 사업에서 의미 있는 진전을 이뤄내고 있습니다. 이는 단기간 내 이뤄진 성과가 아닌 꾸준한 기술 개발과 산업별 실증을 통해 쌓아 올린 시장 신뢰의 결과입니다.
1. AI Infra : 국내 최초로 출시된 GPU 최적화 솔루션 ‘Uyuni(우유니)’는 2024년
‘AstraGo(아스트라고)’로 리뉴얼을 진행하며 MLops 등 AI 모델 관점의 기능을
강화하였습니다. 또한, NVIDIA DGX 제품 뿐만아니라 HPE, Dell 등 주요 OEM 브랜드
제품과의 범용 호환성을 확보해 제품 확장성과 경쟁력을 강화하였습니다.
2. Vision AI : AI 영상분석 솔루션은 온디바이스와 클라우드 형태로 패키징되어 고객의
운영 환경에 유연하게 대응할 수 있는 구조로 진화하고 있습니다. 특히, 씨이랩은
'VLM(Vision-Language Model)' 기반의 설명형 영상분석 기술을 독자 개발하고
있으며 클라우드 기반의 구독형 수익모델 구축도 추진 중에 있습니다.
3. Digital Twin : 2024년 NVIDIA Omniverse Competency 획득하여, NVIDIA의
디지털트윈 플랫폼인 옴니버스의 제품판매권을 확보하였습니다. 이를 기반으로 반도체
분야를 중심으로 디지털트윈 사업을 성공적으로 확대하고 있습니다.
하지만 주지하신 것 처럼 고도화된 AI 기술을 시장에 안착시키기 위해서는 단순한 제품 출시를 넘어 지속적인 기술개발과 고객 실증, 여러 판매공급망 확보가 병행되어야 합니다. 씨이랩의 제품은 범용 소프트웨어와 달리 대부분 고객 맞춤형으로 도입되며, 실증 단계를 반드시 거쳐야 본사업으로 확장되는 구조입니다.
이는 비단 씨이랩 제품만의 특성이 아니라, AI 기술을 도입하려는 산업 고객 전반의 시장 구조에서 기인한 현상입니다. AI 솔루션은 대부분 복잡한 산업 현장에 적용되기 때문에 고객의 데이터 환경, 업무 프로세스, 운영 조건 등에 대한 맞춤형 설계와 실증 과정을 거치지 않고는 도입이 어렵고, 실제 매출로 이어지기까지 일정한 검증과 시간이 소요됩니다.
때문에 AI 시장에서는 단기 수익보다는 기술 완성도와 산업 적합성을 높이기 위한 실증 기반의 접근과 중장기 전략 수립이 필요하며 씨이랩 역시 이러한 흐름에 발맞추어 공급망 구조 확보와 중장기 관점의 사업 전략을 강화하고 있습니다.
이러한 핵심 사업들의 고도화와 시장 확장을 가속화하기 위해 이번 유상증자를 결정하게 되었습니다. 금번 조달 자금은 다음과 같은 목적으로 사용할 계획입니다:
1. AI 핵심기술 R&D 강화
1) AI 컴퓨팅 인프라 기술개발
· 최근 AI 산업의 빠른 확산과 함께 고성능 컴퓨팅 인프라의 중요성이 그 어느 때보다
부각되고 있습니다. 특히 초거대 AI 모델의 학습과 실시간 추론이 일상화되면서, 수천
장에서 수만 장에 이르는 GPU를 효율적으로 통합 운영하고 관리할 수 있는 인프라
소프트웨어 기술이 AI의 핵심 경쟁력으로 자리잡고 있습니다.
· 정부 또한 '국가 AI 컴퓨팅센터 구축'과 같은 대규모 GPU 확보 정책을 본격적으로
추진하며, 국가 차원의 AI 인프라 역량 강화에 박차를 가하고 있습니다. 이러한 흐름
속에서 GPU 인프라를 안정적이고 효율적으로 운영할 수 있는 기술 역량은 국가와
산업의 미래를 좌우할 중요한 기반이 될 것입니다.
· 이에 씨이랩은 GPU 관리 솔루션인 'AstraGo'의 고도화를 통해 이러한 변화에
선제적으로 대응하고자 합니다. 수 만장의 GPU를 통합하여 관리할 수 있는
하이퍼스케일 GPU 클러스터 관리 기술, 하이브리드 클라우드 기술개발을 통해
AstraGo를 한 단계 더 진화시키고, 국내외 AI 인프라 시장에서 차별화된 기술력과 시장
입지를 확보해 나갈 계획입니다.
2) VLM 및 Physical AI 연구개발
· VLM은 영상(Vision) 정보와 텍스트(Language) 정보를 동시에 처리하고 이해할 수
있는 AI모델로, 영상 속 객체 및 상황을 텍스트로 설명하거나 반대로 텍스트 기반의
질의에 대해 영상 정보를 기반으로 정답을 추론하는 기술입니다. VLM은 Vision AI
기술과 자연어 처리 기술의 융합을 통해 AI 모델의 범용성과 확장성을 획기적으로
향상시킬 수 있는 전략적 기술 자산으로, 다양한 산업군에 씨이랩 제품을 침투시키는데
핵심 역할을 수행할 것으로 기대하고 있습니다.
· 또한, 차세대 성장 동력으로 Physical AI 연구개발을 추진하고 있습니다. Physical AI는
디지털 환경에서 학습한 AI 모델을 실제 자율이동로봇(AMR) 등 물리적 디바이스에
적용하여 실시간 제어·판단을 가능케 하는 기술로, 씨이랩의 디지털트윈 사업 확장에
중요한 역할을 합니다. 이 두 기술은 향후 씨이랩의 경쟁력을 결정지을 전략적
자산입니다.
3) 디지털트윈 기술 고도화
· NVIDIA Omniverse를 활용한 디지털트윈 사업은 반도체 산업을 중심으로 실증 단계를
넘어 본사업으로 전환되며 빠르게 성장하고 있습니다. 이에 따라 3D 모델링, 물리엔진
최적화, 시나리오 기반 AI 연동 기술 등 독자 기술 개발을 진행 중이며, 고도화된 R&D
역량 확보를 통해 타 산업으로의 확장 기반을 마련하고자 합니다.
2. AI 데이터센터 확대
· 씨이랩의 AI 모델 고도화 및 서비스 운영을 위해 고성능 GPU 인프라 확보는 필수적인
요소입니다. AI 영상분석 모델은 대규모 데이터셋 학습과 고성능 추론을 반복적으로
요구하며, 씨이랩 솔루션 제품은 최신 GPU(B200 등)의 환경에서 성능을 극대화할 수
있도록 테스트와 최적화가 병행되어야 합니다. 또한, 클라우드 서비스 출시에 따라 AI
서비스를 상시 운영하고 확장할 수 있는 AI 인프라 확보를 추진할 계획입니다.
3. 글로벌 영업 네트워크 확장
· 씨이랩은 글로벌 시장 확장을 위해 북미, 일본, 동남아 등 주요 지역을 중심으로 현지
파트너 네트워크를 기반으로 한 간접판매 체계를 확대하고 있습니다. AI 솔루션의
특성상 고객 맞춤형으로 제공되는 경우가 많아, 현지 리셀러 및 전문 영업 에이전시와의
협력을 통해 국가별 시장 진입 장벽을 효과적으로 극복하고자 합니다. 또한, 산업별
전시회 및 AI 기술 학회에 꾸준히 참가하여 고객 접점을 확대하고 기술 신뢰도를 높이는
활동도 병행하여, 글로벌 영업 네트워크 강화에 전략적으로 사용할 계획입니다.
저희 회사는 이번 유상증자를 통해 확보한 자금을 바탕으로 기술 내재화와 시장 확대의 실행력을 높이고 이를 통해 기업의 성장이 주주가치로 연결될 수 있도록 노력하겠습니다.
앞으로도 저희 회사는 기술 경쟁력과 책임 있는 경영, 그리고 주주님들과의 신뢰 있는 소통을 바탕으로 산업 전반의 AI 혁신을 이끄는 기업으로 성장해 나가겠습니다.
항상 저희 회사를 믿고 지지해주시는 주주님들께 다시 한번 깊이 감사드리며, 보다 구체적인 성과로 기대에 보답드릴 수 있도록 최선을 다하겠습니다.
감사합니다.
2025년 5월 14일
주식회사 씨이랩