Xiilab AI Appliance

XIIlab
AI Appliance

効率的な人工知能インフラを構築する最も
便利な方法

XIIlab のAIアプライアンスは、Kubernetes
ベースの管理システムであるAstraGoを
GPUおよびサーバと統合して効率を向上さ
せた製品です。

AIインフラとユーザーフレンドリーさを
最大限に高めることに焦点を当てて作られ、
お客様のカスタマイズの要望への提案も
可能です。

Why AstraGo?

AstraGoは、専門家がいなくても
AIインフラを最も効率的かつ便利に
管理できるように作られたkubernetes
ベースのソリューションです。

01

簡単な管理

GUI環境でのKubernetesベースの
モニタリングとリソース管理

02

GPU効率向上

ジョブスケジューラ、リソース最適化
設定によるGPU効率を改善

03

計画的な使用

ML学習時間の予測機能を備えた
プロジェクト管理とコラボレーション

04

シンプルな開発

ビルトインイメージ、モデルハブで
ユーザーに合わせた環境を構成

05

カスタマイズされた
メンテナンス

サブスクリプション型サービスで
XIIlabのAIスペシャリストを活用

XIIlab AI Appliance

機械学習フレームワークとライブラリー

機械学習支援システム、
インフラ管理、オーケストレーション

機械学習支援
システム

モデルハブ

カスタムイメージ

ビルトインイメージ

学習時間予測

ML
エンジニア

インフラ管理とオー
ケストレーション

ジョブスケジューラー

リソースの最適化

モニタリング

レポート

管理者

Brand

Server

DGX
H 100

DGX
A 100

DL 380

DL 360

CRAY XD
2000

powerEdge
r740

powerEdge
r750

powerEdge
r760

GPU

H100, A100, L40S, L40, L4, A30, A10,
A16, RTX A, RTX ada

※ 該当製品以外にもご希望のモデルをお問い合わせいた
だければご相談いたします。

XIIlab
AI Appliance

導入効果

最適化されたパフォーマンスの
実現

• ユーザーのGPUバージョンに合わせたフレーム

ワークとライブラリ搭載

• GPU Direct Storageを使用して、

GPU演算性能の最大化

効率的なリソース活用

• コンテナ環境ベースのスケジューラを使用して、

GPUリソースの効率的な使用を支援

• NVIDIA MIG技術により、のGPU資源分割、

多数のユーザーにGPUリソースを提供

便利な管理と使用方法

• 業界唯一の学習時間予測機能による時間管理

能力の向上

• AI専業であるXIIlabのS/W+H/Wの統合

コンサルティングおよびメンテナンス
サービスを活用した運用

使用事例

Data Center

AIおよびITインフラ構成規模に合わせて効率的
かつ安定的な管理が必要なデータセンター

Education

簡単な開発環境構成と使い方で、初心者でも使用
可能な機械学習インフラの構築が必要な教育機関

IT Company

高額な導入費用に直面しているIT企業に、予算と
環境に合わせたAIインフラ構成を
コンサルティング

Machine Learning

機械学習に最適化されたツール構成に役立つ
ビルトインイメージ機能で、研究に集中できる
環境を構成

Infra Management

リアルタイムモニタリングとワークスペース
管理で、プロジェクトとGPUなどのインフラ管理
が難しい企業の管理コストを削減

Project Management

ワークロードの学習時間予測分析機能により、
機械学習プロジェクトおよび継続的な取り組みの
管理を強化

Q&A

他社のAIアプライアンス製品との
違いは何ですか？

製品リストにないサーバーと
GPUモデルを購入できますか？

将来的にアプライアンスを拡張
できますか？

アプライアンスのメンテナンスと
管理はどのように行われますか？

XIIlab
AI Appliance