製品
合成データ生成
ソリューション
(Synthetic Data)
ソリューション
(Synthetic Data)
仮想環境で合成画像を無限に生成して
AI学習に活用するソリューション
AI学習に活用するソリューション
Overview
X-GENは3D物理エンジンベースの合成
データ(Synthetic data)生成
ソリューションです。
3D物理エンジンの能力で、現実世界に存在
しない、もしくは、不足するデータを実際の
データに変えて利用したり、補完した
りして、AIモデルの学習に活用します。
データ(Synthetic data)生成
ソリューションです。
3D物理エンジンの能力で、現実世界に存在
しない、もしくは、不足するデータを実際の
データに変えて利用したり、補完した
りして、AIモデルの学習に活用します。
主な機能
合成データ作成
様々な環境に対する合成データ生成
が可能です。
が可能です。
2D / 3D Simulation
時間帯別の太陽の位置と照度、雲、霧、雪、雨、
影など様々な環境を調整してデータを
生成します。
実装が難しい様々な状況、事象に対する仮想
シミュレーションが可能です。
影など様々な環境を調整してデータを
生成します。
実装が難しい様々な状況、事象に対する仮想
シミュレーションが可能です。
Hyper-realistic
Synthetic Image
Synthetic Image
NVIDIA Omniverseをベースに、現実と同じ
ような仮想環境を生成
実際の画像よりも高品質のデータを生成可能
ような仮想環境を生成
実際の画像よりも高品質のデータを生成可能
予想されるシナリオの適用
実際のパターンを模倣した2D/3D
シミュレーションを実行
シミュレーションを実行
多様な環境適用
昼/夜、天気、光の反射など様々な環境に対する
データ生成
データ生成
仮想環境の作成
現実と同じ形状の仮想環境を作成
学習データ生成
AIのパフォーマンスを向上させるために
高品質の学習データ生成します。
高品質の学習データ生成します。
Deep Learning
RGBカメラ、IRカメラ、LiDARセンサー、
Depthセンサーを適用し、高品質の合成データを
生成
Instance & Semantic Segmentationを完全実装
Depthセンサーを適用し、高品質の合成データを
生成
Instance & Semantic Segmentationを完全実装
データセット生成
COCO & Pascal VOC形式、またはカスタマイズ
可能なデータセット
自動ラベリングで1日数万～数十万枚の
データセットを生成可能
可能なデータセット
自動ラベリングで1日数万～数十万枚の
データセットを生成可能
多様なカメラセンサー
様々なセンサーを適応し、合成データの
性能を向上
性能を向上
画像セグメンテーション検出
完璧なInstance & Semantic Segmentation
膨大なデータセットの生成
自動ラベリングによる多様で膨大な
データセットを生成
データセットを生成
差別化要因
NVIDIA Omniversに最適化された
ソリューション環境でDigital Twinの実装
が可能です。
ソリューション環境でDigital Twinの実装
が可能です。
X-GEN活用事例
X-GEN
合成データ生成ソリューション
LiDARベースの室内走行データ生成
プラットフォームの開発
プラットフォームの開発
LiDARベースの道路走行データ生成
プラットフォームの開発
プラットフォームの開発
Infrared(赤外線) 合成データ
プラットフォームの開発
プラットフォームの開発
小型オブジェクト検出のための合成
データ生成プラットフォームの開発
データ生成プラットフォームの開発
衛星Mapベースの3D Map生成
プラットフォームの開発
プラットフォームの開発