製品
Vision AI技術の現状
Vision AI技術は、継続的な発展を通じて
様々な産業分野で幅広く活用されており、
2028年まで年平均成長率21.5%で成長し、
457億ドルの市場規模となると予測されてい
ます。
様々な産業分野で幅広く活用されており、
2028年まで年平均成長率21.5%で成長し、
457億ドルの市場規模となると予測されてい
ます。
Vision AI技術の進歩
深層学習の進歩
畳み込みニューラル
ネットワークとトランス
フォーム（変分）
オートエンコーダな
どのモデルにより、
驚異的な成果が
得られています。
ネットワークとトランス
フォーム（変分）
オートエンコーダな
どのモデルにより、
驚異的な成果が
得られています。
ディープフェイクと
敵対的生成
ネットワーク
敵対的生成
ネットワーク
GAN（敵対的生成
ネットワーク）技術の
進歩でリアルな画像を
生成されます。
ネットワーク）技術の
進歩でリアルな画像を
生成されます。
コンピュータビジョン
と自然言語処理の
統合
と自然言語処理の
統合
マルチモーダルAI技術の
進歩により、新しい応用が
可能になります。
進歩により、新しい応用が
可能になります。
VISION
TRANSFORMERの
開発背景
TRANSFORMERの
開発背景
Large Data,
Large Model
Disadvantages
Large Model
Disadvantages
High Resource Demand (高資源要求)
大量の計算リソースとデータが必要です。
Data Bias and Ethical Issues
(データ偏向と倫理的問題)
(データ偏向と倫理的問題)
トレーニング データのバイアスは
モデルの出力に影響を与え、倫理的な
懸念を引き起こす可能性があります。
モデルの出力に影響を与え、倫理的な
懸念を引き起こす可能性があります。
Complex Learning Process
(学習の複雑さ)
(学習の複雑さ)
複雑なトレーニングと最適化が
含まれており、多大な時間と専門知識が
必要です。
含まれており、多大な時間と専門知識が
必要です。
Large Language Model Context Size
23 Large Language Models
R&D LVM Vision
What's Next Vision
ソリューション紹介
X-AIVA
AIリアルタイム映像分析プラットフォーム
大容量の様々な映像データを解析し、
特定の行動検出時に通知する機能を
提供します。
特定の行動検出時に通知する機能を
提供します。
VidiGo
AI映像分析及び検索サービス
マスターモデルに基づいて映像を解析し、
誰でも簡単かつ迅速に映像内容の
要約やショートフォーム映像を作成します。
また、映像内の特定の人物、シーン、
製品の検索機能を提供します。
誰でも簡単かつ迅速に映像内容の
要約やショートフォーム映像を作成します。
また、映像内の特定の人物、シーン、
製品の検索機能を提供します。
AIストーリー要約
長い映像の必要な情報だけを
迅速かつ簡単に要約
迅速かつ簡単に要約
AIショート
フォーム作成
フォーム作成
映像配信プラットフォーム
別にそれの特性に合わせた
自動ショートフォームを作成
別にそれの特性に合わせた
自動ショートフォームを作成
自動翻訳
要約したスクリプトを
自動言語翻訳
自動言語翻訳
簡単な動画編集
セグメントの編集、
字幕挿入、ショート
フォーム映像の編集
字幕挿入、ショート
フォーム映像の編集
AIによる顔、
オブジェクト
トラッキング
オブジェクト
トラッキング
AIにより顔・オブジェクト
トラッキングでテーマ別
ショートフォーム作成
トラッキングでテーマ別
ショートフォーム作成
パーソナライズ
ライブラリー
ライブラリー
テーマ、カテゴリー
別に保存可能な自分だけの
要約ライブラリーを提供
別に保存可能な自分だけの
要約ライブラリーを提供
VidiGo
プロモーション映像
プロモーション映像