제조 현장 AI 안전관리 사례: 이화기계는 XAIVA를 어떻게 활용하고 있을까

제조 현장에 AI 영상분석을 도입하면 안전관리는 실제로 어떻게 달라질까요?
기존 CCTV에 AI를 더하면 관리자의 일은 무엇이 바뀔까요?

산업용 공조 시스템과 건조 플랜트를 전문으로 하는 이화기계는 생산시설의 안전관리를 강화하기 위해 씨이랩의 비전 AI 영상분석 솔루션 XAIVA(엑스아이바)를 도입했습니다. 이화기계의 운영 방식을 따라가며 제조 현장에서 XAIVA를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴봅니다.

• 도입 기업: 이화기계 (산업용 공조 시스템·건조 플랜트 전문기업)

• 적용 범위: 약 300평 규모 생산시설

• 적용 솔루션: XAIVA On-Device(출입구), XAIVA(생산시설 CCTV 연계)

• 주요 운영 항목: 안전장비 미착용 감지

• 관리 방식: 대시보드와 리포트로 이벤트 이력 관리

출입구에서 작업 구역까지, 하나로 이어진 안전관리

안전모와 안전장갑 같은 보호구 착용은 제조 현장의 가장 기본적인 안전수칙입니다. 하지만 여러 작업이 동시에 돌아가는 생산시설에서 관리자 혼자 모든 작업자와 구역을 계속 지켜보기는 어렵습니다.

이화기계는 약 300평 규모의 생산시설에 XAIVA를 적용했습니다. 출입 전 보호구 확인, 작업 중 이벤트 감지, 관리 데이터 확인이 한 흐름으로 연결되도록 구성한 것이 핵심입니다.

1단계: 출입 전, XAIVA On-Device로 보호구 착용 확인

작업자는 현장 출입구에 설치된 XAIVA On-Device 앞에서 정면을 보고 팔을 벌립니다. 장비가 작업자의 모습을 분석해 안전모와 안전장갑을 제대로 착용했는지 확인하고, 착용이 확인된 경우에만 현장에 들어갈 수 있습니다. 보호구를 갖추지 않은 채 작업장에 들어가는 상황을 입구에서 미리 막는 방식입니다.

관리자가 출입구를 지키고 있지 않아도 모든 작업자에게 같은 기준이 적용됩니다. 작업자 역시 현장에 들어가기 전 스스로 보호구 상태를 점검하게 됩니다.

XAIVA On-Device 운영 기준

• 인식 대상: 안전모, 안전장갑 착용 여부

• 확인 방법: 장비 앞에서 정면을 바라보고 팔을 벌려 착용 상태 확인

• 출입 조건: 보호구 착용이 확인된 경우에만 출입

• 운영 목적: 미착용 상태의 현장 진입을 사전에 차단

• 기대 효과: 일관된 출입 기준 운영, 작업자의 자발적인 안전 수칙 준수

2단계: 작업 중, CCTV 영상을 AI가 실시간 분석

생산시설 안에서는 주요 작업 구역의 CCTV를 XAIVA와 연계했습니다. XAIVA는 CCTV로 들어오는 영상을 비전 AI로 분석해 현장의 안전·이상 이벤트를 자동으로 감지합니다. 관리자는 여러 대의 CCTV 화면을 계속 들여다보는 대신, 시스템이 감지한 이벤트를 중심으로 상황을 확인하고 대응합니다.

XAIVA가 감지할 수 있는 주요 이벤트

• 안전장비 미착용

• 위험구역 침입

• 작업자 낙상

• 화재 및 불꽃

• 배회

• 작업인원 미충족

• 인원 밀집 및 혼잡도

이화기계는 이 가운데 안전장비 미착용 감지를 핵심 관리 항목으로 운영하고 있습니다. 사고가 난 뒤 영상을 돌려 보는 용도에 머물던 CCTV가, 현장의 위험을 실시간으로 분석하는 AI 안전관리 시스템으로 바뀐 것입니다.

3단계: 감지 이후, 대시보드로 이벤트 이력 관리

XAIVA 대시보드에서는 실시간 영상과 함께 AI가 감지한 이벤트의 유형, 발생 구역, 시간, 이력을 확인할 수 있습니다. 안전장비 미착용은 물론 침입, 화재, 낙상, 배회, 장시간 미동작, 혼잡도 등 현장에 적용한 분석 항목별로 발생 현황을 볼 수 있습니다.

관리자는 전체 영상을 다시 검토할 필요 없이 실제로 확인하고 대응해야 할 이벤트에만 집중하면 됩니다. 쌓인 이벤트 데이터는 유형별 통계와 리포트로 정리돼, 반복되는 위험요소를 찾아내고 현장의 안전관리 기준을 개선하는 근거가 됩니다.

XAIVA 도입 전후, 무엇이 달라졌나

이화기계는 XAIVA 도입으로 출입 전 보호구 확인, 작업 중 AI 영상분석, 이벤트 이력 관리를 하나의 흐름으로 묶었습니다.

• 현장 확인: 관리자의 육안 확인과 순회에 의존 → 출입 전 안전모·안전장갑 착용 여부를 장비로 확인

• CCTV 활용: 사고 발생 후 확인하는 용도 → AI가 영상을 실시간으로 분석

• 작업 구역 관리: 여러 구역을 계속 살피기 어려움 → 감지된 이벤트를 중심으로 현장 상황 확인

• 위험 파악: 위험 상황 발생 여부를 바로 알기 어려움 → 안전·이상 이벤트를 실시간으로 감지

• 데이터 관리: 현장 데이터가 개별 영상에 흩어져 있음 → 대시보드와 리포트로 이벤트 이력 관리

안전장비 미착용, 침입, 낙상, 화재 같은 주요 이벤트가 자동으로 감지되고 기록되기 때문에, 일상적인 산업안전 관리뿐 아니라 중대재해 예방과 중대재해처벌법 대응을 위한 안전관리 체계를 갖추는 데에도 활용할 수 있습니다.

이화기계는 XAIVA의 여러 분석 기능 중 안전장비 미착용 감지를 중심으로 운영하고 있으며, 실제 운영 데이터에서도 보호구 착용과 관련한 변화가 확인됐습니다.

CCTV를 실시간 AI 안전관리 시스템으로

이화기계 사례는 출입 전 보호구 확인(XAIVA On-Device), 작업 중 CCTV 영상 분석(XAIVA), 대시보드와 리포트를 통한 이력 관리가 하나로 이어질 때 제조 현장의 안전관리가 어떻게 달라지는지 보여 줍니다. 이를 통해 제조 현장은 실시간 위험 감지와 산업재해·중대재해 예방을 위한 데이터 기반 안전관리 체계를 갖출 수 있습니다.

XAIVA는 안전장비 미착용, 침입, 낙상, 화재 등 현장마다 필요한 분석 항목을 골라 적용할 수 있습니다. 씨이랩은 현장 구조와 CCTV 환경, 분석 대상, 운영 방식을 검토해 각 현장에 맞는 XAIVA 구축 방식을 제안합니다. 우리 현장에 맞는 적용 방법이 궁금하다면 씨이랩에 문의해 주세요.