GPU 자원은 효율적으로,AI 인프라 운영은 간편하게
아스트라고는 GPU 자원 배분부터 워크로드 실행, 운영 관리까지 하나의 환경에서 지원하는 엔터프라이즈 AI 인프라 플랫폼입니다.
AstraGo 핵심기능
자원 배분
필요한 작업에 맞춰GPU 자원을 효율적으로 할당
워크로드 실행
AI학습 추론 작업을안정적으로 운영
운영 관리
Kubernetes 기반으로GPU 자원과 워크로드를 통합 관리
복잡한 GPU인프라 운영을하나의 플랫폼에서
조직과 프로젝트별 자원과 권한을 관리합니다.
스케줄링과 GPU 분할로 자원 활용을 최적화합니다.
GPU와 워크로드 상태를 실시간으로 확인합니다.
운영은 단순해지고GPU 활용률은 높아집니다.
GPU 활용률
81%증가
배포시간
99%단축
폐쇄망 환경 구축
최단 2주
* 실제 구축 사례 기준이며, 적용 환경에 따라 결과는 달라질 수 있습니다.
GPU 인프라 효율을먼저 진단하는 AstraMon
GPU 활용 현황과 비용 효율을 분석하고 개선 효과 시뮬레이션을 통해 운영 최적화 방향을 제시합니다. 아스트라몬으로 현재 운영 상태를 진단하고, 아스트라고로 GPU 인프라 운영을 최적화하세요.
GPU 모니터링
평균 GPU 사용률, 유휴시간, 요일/시간대별 히트맵 등 GPU 인프라 현황을 한눈에
좀비 프로세스 탐지
GPU 메모리는 점유하고 있지만 실제 연산은 하지 않는 프로세스 자동 탐지
비효율을 금액으로 환산
아스트라고 도입 시뮬레이션을 통해 예상 연간 절감액 제시
자동 보고서 생성
바로 사용 가능한 경영진 리포트 자동 생성
자주 묻는 질문을 확인해보세요
VIEW ALL기존 GPU 서버에도 아스트라고를 적용할 수 있나요?
네. 아스트라고(AstraGo)는 기존 NVIDIA GPU 서버에 적용할 수 있으며, 이기종 서버도 하나의 플랫폼에서 통합 관리할 수 있습니다. 현행 인프라 환경과 요구사항을 분석한 후 고객 환경에 맞는 GPU 클러스터 구조를 설계하고 구축합니다.
지원 가능한 GPU 환경이 궁금합니다.
아스트라고(AstraGo)는 NVIDIA GPU 전 모델을 지원하며 온프레미스 환경에 맞춰 설계할 수 있습니다. AI 학습과 추론 워크로드를 모두 지원하고, 여러 서버로 구성된 GPU 클러스터를 통합 관리할 수 있습니다.
아스트라고 도입에는 얼마나 걸리나요?
아스트라고(AstraGo) 구축 시 설치는 통상 1일 내외로 진행되며, 고객사 환경에 따라 소요 기간이 달라질 수 있습니다. 이후 환경에 맞는 설정 및 최적화, 안정화, 교육을 거쳐 운영을 지원합니다.
폐쇄망 환경에서 아스트라고를 사용하고 싶습니다.
아스트라고(AstraGo)는 폐쇄망 및 보안이 중요한 환경에서도 사용할 수 있습니다. 고객의 보안·네트워크 환경을 고려해 구축할 수 있으며, 온프레미스 환경에 맞춘 운영을 지원합니다.
도입 후 유지보수와 기술지원은 어떻게 받을 수 있나요?
아스트라고(AstraGo)는 AI 학습과 추론 워크로드를 모두 지원합니다. 워크로드에 맞춰 GPU 자원을 분할해 할당할 수 있으며, 하나의 GPU에서 여러 워크로드를 동시에 운영할 수 있도록 자원 활용을 최적화합니다.
AI 학습과 추론 워크로드를 함께 운영하고 싶습니다.
아스트라고(AstraGo)는 AI 학습과 추론 워크로드를 모두 지원합니다. 워크로드에 맞춰 GPU 자원을 분할해 할당할 수 있으며, 하나의 GPU에서 여러 워크로드를 동시에 운영할 수 있도록 자원 활용을 최적화합니다.
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