NVIDIA HGX vs DGX, 무엇이 다를까

기업이 마주한 큰 과제 중 하나는 급증하는 데이터 처리 수요와 복잡한 AI 워크로드를 효율적으로 감당하는 것입니다. 기존 서버 인프라로는 빠르게 변하는 비즈니스 환경에서 경쟁력을 지키기 어려워지면서, 많은 기업이 차세대 가속 컴퓨팅 솔루션을 찾고 있습니다. 그 대안으로 주목받는 것이 NVIDIA HGX 플랫폼입니다.

HGX 플랫폼의 구조

NVIDIA HGX는 하드웨어 모듈을 넘어선 가속 컴퓨팅 플랫폼입니다. NVIDIA GPU의 성능을 NVLink, NVIDIA 네트워킹, 최적화된 AI·HPC 소프트웨어 스택과 결합해, 어떤 데이터센터에서든 높은 애플리케이션 성능과 빠른 인사이트 도출을 지원합니다.

(HGX H100 8-GPU 블록 다이어그램 / 이미지 출처: NVIDIA)

HGX의 큰 강점은 확장성과 유연성입니다. HGX H100 8-GPU는 H100 Tensor Core GPU 8개와 3세대 NVSwitch 4개로 구성되며, 4세대 NVLink로 GPU당 900GB/s의 양방향 속도로 서로 통신해 AI 집합 연산 성능을 크게 높입니다. 대규모 AI 모델의 학습과 추론에서 성능을 끌어올리는 핵심이 이 상호 연결 구조입니다.

단일 시스템을 넘어서는 네트워킹

AI 워크로드는 단일 시스템의 한계를 넘는 경우가 많습니다. HGX는 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand와 Spectrum-X Ethernet으로 최대 800Gb/s의 네트워킹을 지원해, 고사양 생성형 AI, 대용량 데이터 분석, HPC 워크로드를 여러 노드에 걸쳐 원활하게 처리합니다.

(NVIDIA Spectrum-X / 이미지 출처: NVIDIA)

멀티테넌시와 보안도 강화됐습니다. Spectrum-X 스위치와 NVIDIA SuperNIC는 리소스를 효율적으로 쓰면서 작업 간 성능을 격리해, 규모와 관계없이 수천 개의 AI 작업이 동시에 돌아가도 일관되고 예측 가능한 결과를 냅니다. 여러 사용자나 조직이 같은 네트워크를 안전하게 나눠 쓰는 클라우드 환경, 모든 연결을 검증하는 제로 트러스트 보안 체계도 구현할 수 있습니다.

대용량 데이터를 위한 메모리 구조

HGX A100 80GB 구성은 A100 80GB GPU 8개가 중앙의 NVSwitch로 모두 연결된 구조입니다. 최대 640GB의 GPU 메모리로 대규모 언어 모델이나 딥러닝 추천 모델(DLRM)처럼 거대한 데이터셋을 올려 빠르게 계산할 수 있습니다.

(HGX A100 8-GPU 시스템 토폴로지 / 이미지 출처: NVIDIA)

각 GPU는 PCIe x16 스위치로 CPU와 연결되고, NVMe 스토리지와 200G NIC가 함께 통합돼 하나의 고성능 컴퓨팅 환경을 이룹니다. A100 80GB 구성에서는 노드당 최대 1.3TB의 통합 메모리에 접근할 수 있어 40GB 모델보다 최대 3배 높은 처리량을 냅니다.

Blackwell 아키텍처 기반의 최신 HGX는 여기서 한 단계 더 나아갑니다. 5세대 NVLink로 GPU 간 1.8TB/s의 대역폭을 제공하고, 대규모 병렬 처리와 에너지 효율 최적화로 수백억 파라미터 LLM부터 멀티모달 실시간 추론까지 지원합니다.

HGX와 DGX, 어떻게 다를까

NVIDIA AI 솔루션을 검토하는 기업이 가장 많이 고민하는 것이 HGX와 DGX 중 무엇을 고를지입니다.

- DGX: 바로 쓸 수 있는 완제품 AI 시스템입니다. 복잡한 설정 없이 빠르게 도입해 운영할 수 있어, 즉시 배포가 필요한 대기업에 적합합니다.

- HGX: 기업 요구에 맞춰 구성하는 구성 요소 방식의 플랫폼입니다. 기존 인프라에 맞춰 도입할 수 있어, 데이터센터 통합이 필요한 대규모 배포에서 더 많은 유연성과 성능을 제공합니다.

기존 인프라와 통합하거나 별도의 커스터마이징이 필요한 환경이라면 HGX의 모듈형 접근이 더 실용적인 선택이 될 수 있습니다.

냉각과 서비스성까지 개선된 최신 HGX

새로운 공냉식 HGX B200 8-GPU 시스템은 운영 효율도 높였습니다. 냉각 구조를 개선했고, CPU·메모리·스토리지·네트워킹을 필요에 따라 골라 조합할 수 있으며, 시스템 앞뒤 어느 쪽에서든 유지보수와 부품 교체가 가능합니다. 새로운 8U/10U 공냉식 시스템을 최대 4대까지 설치해 통합할 수 있어, 데이터센터 운영진이 유지보수와 확장을 더 쉽고 경제적으로 할 수 있습니다.

NVIDIA HGX는 하드웨어 업그레이드를 넘어 기업의 AI 전략과 디지털 전환을 받치는 핵심 인프라입니다. 급증하는 데이터 처리 수요, 복잡한 AI 워크로드, 빠른 확장성이라는 과제를 하나의 플랫폼에서 해결합니다. 특히 기존 인프라와의 통합, 커스터마이징, 미래 확장성을 중요하게 보는 기업이라면 HGX는 DGX보다 전략적인 선택이 될 수 있습니다. 지금의 요구를 채우면서도 앞으로의 성장과 기술 변화에 유연하게 대응할 기반이 되기 때문입니다. 우리 데이터센터에 맞는 HGX 구성이 궁금하다면, NVIDIA Elite Partner 씨이랩에 문의해 주세요.