現実の産業環境を仮想的に再現し 構築前に設計と検証
NVIDIA Omniverse™は、産業用デジタルツインとフィジカルAIのシミュレーション環境を構築するためのプラットフォームです。 現実の空間と物理条件を仮想的に再現し、実際に適用する前に設計や運用方法を検証できます。
NVIDIA Omniverse™ の主な機能
産業用デジタルツイン
物理ベースのシミュレーション
リアルタイムレンダリング
フィジカルAIの事前検証
WHAT IS NVIDIA Omniverse™
現実とつながる仮想環境で 先に設計し、試す
複数のシステムの3Dデータをひとつのデジタルツインとして接続し、 さまざまな物理条件や動作を反映して、実際の構築前にシミュレーションできます。
現実環境で直接検討する場合
- 時間・コストの負担設備の変更とテストに多くの時間とコストが必要
- 反復検討の制約多様な条件やシナリオを繰り返し検証しにくい
- 安全上のリスク危険な状況の検証に制約がある
仮想環境で先に検討する場合
- 迅速な設計検証構築前にシミュレーションで設計を検証できる
- 反復シミュレーション条件を変えながら多様なシナリオを繰り返しテスト
- 安全な事前検証危険な状況や極限状態も安全にシミュレーション
CORE TECHNOLOGIES
現実に近いデジタルツインを 実現する基盤技術
NVIDIA Omniverse™は異なる3Dデータを接続し、 現実に近い可視化と物理・センサーシミュレーションを実現するために必要な基盤技術を提供します。
Open USD
異なる設計ツールやシステムの3Dデータを接続し、ひとつの仮想環境として構成
RTXレンダリング
光や素材、反射と影を反映し、現実に近い場面をリアルタイムで再現
物理シミュレーション
重力や衝突、動きなど現実の物理法則を反映して装置やオブジェクトの動作を検証
センサーシミュレーション
カメラやLiDARなどフィジカルAIに必要なセンサー環境を仮想的に再現して検証
APPLICATION AREAS
主な適用分野
産業施設のデジタルツイン
実際の施設をデジタルツインとして再現し、設計と運用をシミュレーション
合成データ生成
フィジカルAIモデルの学習に必要な多様な合成データを生成
ロボットシミュレーション
仮想環境でロボットの動作や作業をシミュレーションし、テスト
自動運転シミュレーション
多様な走行環境とセンサー条件で自動運転システムをシミュレーション
ロボット学習
仮想環境でロボットを学習させ、実環境へ適用する前に検証
WHY XIILAB
NVIDIA最上位パートナーシップと Omniverseの専門性を備えた技術パートナー
XiilabはNVIDIA Elite PartnerでありOmniverse Competencyを保有するフィジカルAI専門企業です。NVIDIA技術に関する専門性と産業デジタルツインのプロジェクト経験、X-GENの合成データ技術をもとに、お客様の目的に合ったOmniverseの活用方針をともに検討します。
NVIDIA Elite Partner
NVIDIA最上位パートナーとして、NVIDIA技術とAIインフラに関する専門性を備えています。
Omniverse Competency
NVIDIAからOmniverseベースのデジタルツインとシミュレーション分野の専門性を認定されています。
産業デジタルツインの経験
実際の産業環境を仮想空間に再現し、設計と運用方法を検証したプロジェクト経験があります。
X-GENの合成データ技術
Omniverseベースの仮想環境とX-GENを連携し、AIの学習と検証に必要な合成データを生成できます。
よくある質問をご確認ください
VIEW ALLすでに保有している3Dデータを活用できますか。
はい。既に保有している3Dデータや現場データを活用して仮想環境を構成できます。活用できるデータと構築方法は、保有データの形式や適用目的によって変わり、必要に応じて実環境に近い3D仮想環境として構成し、シミュレーションやAIの学習に活用できます。
自社の業界と現場に適したデジタルツインを構築したいです。
Xiilabは製造、建設、防衛など多様な産業環境と活用目的に合わせて、デジタルツインの構築方針をご提案します。適用目的と現場条件に応じて、必要なシミュレーション環境と機能を構成できます。
X-GENはNVIDIA Omniverseをどのように活用していますか。
X-GENはNVIDIA Omniverseベースの仮想環境とシミュレーション技術を活用して合成データを生成します。実環境を仮想空間に再現し、さまざまな条件のデータを生成してAIの学習と検証に活用できます。
実際の現場を構築する前に仮想環境で検証できますか。
デジタルツインを活用すれば、実際の構築前に仮想環境でさまざまな条件やシナリオを検討できます。活用目的に応じて、シミュレーション、仮想検証、AI学習環境などを構成できます。
デジタルツインの導入前に適用方針を相談したいです。
導入の目的と現場環境を確認したうえで、必要な構築範囲と適用方針をご案内します。