AstraGo Partner Summit 2026 in Summer 현장 스케치

AI 인프라가 기업 경쟁력으로 자리 잡으면서 고객의 요구도 바뀌고 있습니다. GPU를 더 사들이기보다, 이미 확보한 자원을 낭비 없이 쓰고 있는지부터 확인하려는 기업이 늘었습니다. 파트너사 입장에서는 이 변화에 맞춘 새로운 영업 전략이 필요해진 셈입니다.

씨이랩은 파트너사와 함께 이 과제를 풀기 위해 지난 8월 19일(수) 서울 강남구 오크우드 프리미어 코엑스 센터에서 'AstraGo Partner Summit 2026 in Summer'를 열었습니다. 고객의 GPU 활용 현황을 진단하고, 이를 새로운 사업 기회로 연결하는 영업 전략을 나눈 자리였습니다.

진단에서 최적화까지, 세 개의 세션

첫 세션에서는 GPU 운영 진단 솔루션 AstraMon을 소개했습니다.

AI 인프라를 갖춘 기업이 가장 궁금해하는 것은 "우리 GPU가 실제로 어떻게 쓰이고 있는가"입니다. AstraMon은 유휴 GPU, 대기 전력, 좀비 프로세스 같은 운영 비효율을 분석해 비용으로 환산해 보여 주기 때문에, 얼마가 새고 있는지 한눈에 알 수 있습니다. 세션에서는 AstraMon으로 고객 상황을 진단하고 AstraGo로 GPU 운영을 효율화하는 구체적인 방안을 공유했습니다.

두 번째 세션은 한국 HPE가 맡아, 고객 현장에서 AstraGo를 활용하는 방법을 설명했습니다.

Compute 인프라 동향과 함께 하드웨어 도입 단계부터 오케스트레이션 소프트웨어를 함께 검토하는 흐름을 짚었습니다. 서버 공급이 주력이던 파트너사에게는 제안 범위를 운영 소프트웨어까지 넓힐 수 있다는 점을 확인하는 시간이었습니다.

마지막 세션에서는 카이스트 장동인 교수가 AI 인프라 시장의 큰 흐름을 짚었습니다.

AI 전환 과정에서 개발과 운영 방식이 바뀌고 있으며, AI 활용이 실험을 넘어 상시 운영 단계로 갈수록 자원 관리가 더 중요해진다는 내용이었습니다. 앞선 두 세션의 진단·최적화 전략이 왜 지금 필요한지 다시 확인할 수 있었습니다.

하반기 파트너 정책 공개

세션에 이어 하반기 AstraGo 파트너 정책을 발표했습니다.

파트너사가 제품 공급을 넘어 고객의 GPU 인프라 문제를 직접 진단하고 개선안을 제안할 수 있도록, 영업 체계와 협력 기반을 강화하는 것이 핵심입니다. 파트너 등급을 세 단계로 나누고 등급별로 혜택과 지원을 차등 제공하는 방안도 함께 소개했습니다.

Q&A에서는 "우리 고객군에는 어떻게 적용하면 될까요?" 같은 실무 질문이 이어져, 예정된 시간을 훌쩍 넘겨서야 마무리됐습니다. 현장의 어려움을 공유하고, 공급 업체를 넘어 고객의 문제를 해결하는 비즈니스 파트너로 자리 잡기 위한 전략을 함께 고민한 자리였습니다.

"AI 데이터센터 구축 수요가 빠르게 늘면서, 확보한 GPU 자원을 어떻게 운영하고 배분할지가 중요해졌습니다.
AstraGo, AstraMon 같은 AI 인프라 자원관리 솔루션의 필요성이 크게 확대되고 있는 만큼,
파트너 생태계와 함께 AI 인프라 운영의 새로운 기준을 만들어 나가겠습니다."

— 씨이랩 채정환 대표

씨이랩은 이번 서밋을 시작으로 AstraMon과 AstraGo를 연계한 영업 모델을 리셀러 파트너 네트워크 전반으로 넓혀 갈 계획입니다. 파트너사가 AI 인프라 시장에서 실질적인 사업 기회를 만들 수 있도록 실무 인사이트를 나누는 자리도 계속 이어갈 예정입니다. AI 인프라 시장에서 새로운 기회를 찾고 있다면 씨이랩에 문의해 주세요.