GPU 資源更有效率，AI 基礎設施維運更簡單
AstraGo 是從 GPU 資源配置、工作負載執行到維運管理， 都在單一環境中支援的企業級 AI 基礎設施平台。
AstraGo 核心功能
資源配置
依照所需作業有效率地配置 GPU 資源
工作負載執行
將 AI 訓練與推論作業穩定地運行
維運管理
以 Kubernetes 為基礎整合管理 GPU 資源與工作負載
將複雜的 GPU 基礎設施維運統整於單一平台
管理各組織與專案的資源和權限。
透過排程與 GPU 切分最佳化資源運用。
即時掌握 GPU 與工作負載狀態。
維運變得更單純，GPU 使用率隨之提升。
GPU 使用率
提升 81%
部署時間
縮短 99%
封閉網路環境建置
最短 2 週
* 依據實際建置案例，結果可能因套用環境而異。
先行診斷 GPU 基礎設施效率的AstraMon
分析 GPU 使用現況與成本效益，並透過改善效果模擬提出維運最佳化方向。請以 AstraMon 診斷目前的維運狀態，並用 AstraGo 最佳化 GPU 基礎設施維運。
GPU 監控
平均 GPU 使用率、閒置時間、各星期與時段熱圖等 GPU 基礎設施現況一目了然
殭屍程序偵測
自動偵測佔用 GPU 記憶體但實際未進行運算的程序
將低效率換算為金額
透過 AstraGo 導入模擬提出預估年度節省金額
自動產生報告
自動產生可立即使用的管理層報告
歡迎查看常見問題
VIEW ALL現有的 GPU 伺服器也能部署 AstraGo 嗎？
可以。AstraGo 能夠部署在現有的 NVIDIA GPU 伺服器上，異質伺服器也可在同一平台統一管理。我們會先分析現有基礎設施環境與需求，再設計並建置適合貴公司環境的 GPU 叢集架構。
想了解 AstraGo 支援哪些 GPU 環境。
AstraGo 支援 NVIDIA GPU 全系列型號，並可依地端部署環境進行設計。它同時支援 AI 訓練與推理工作負載，可對由多台伺服器組成的 GPU 叢集進行統一管理。
部署 AstraGo 需要多長時間？
AstraGo 的安裝通常在 1 天左右完成，實際時間會因客戶環境而有所不同。之後還會經過適配環境的設定與最佳化、穩定化與教育訓練，為維運提供支援。
希望在封閉網路環境中使用 AstraGo。
AstraGo 可在封閉網路等對安全性要求較高的環境中使用。我們會結合貴公司的安全與網路環境進行建置，並支援貼合地端部署環境的維運方式。
部署後如何取得維護與技術支援？
AstraGo 同時支援 AI 訓練與推理工作負載。可依工作負載切分並分配 GPU 資源，最佳化資源利用率，使一張 GPU 能夠同時執行多個工作負載。
希望同時執行 AI 訓練與推理工作負載。
AstraGo 同時支援 AI 訓練與推理工作負載。可依工作負載切分並分配 GPU 資源，最佳化資源利用率，使一張 GPU 能夠同時執行多個工作負載。
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