NVIDIAデータセンターGPU
あらゆる規模の データセンターのためのGPU
なぜXiilabから 導入すべきか
NVIDIA公式パートナー
NVIDIA Elite Partnerとして、検証された技術力と最新ソリューションへのアクセスを備えています。
GPU構成のカスタマイズ
AI導入の目的に合わせてワークロード環境を構成し、それに適したハードウェアアーキテクチャ設計を提供します。
AI学習・推論環境の最適化
GPUリソースの配分とソフトウェアの知見により、学習・推論性能を最大化します。
データセンターGPUとは?
NVIDIAデータセンターGPUは、DGX・HGXなどの完成品システムとは別に、サーバーに直接搭載して構成する単体アクセラレータです。最新のBlackwell世代B200・B300とプロフェッショナル向けRTX PRO 6000は大規模学習からエージェンティック推論までをカバーし、実証済みのHopper世代H200・H100は大容量メモリ推論と安定したプロダクションワークロードに、Ada Lovelace世代L40SはAI推論とグラフィックスを併せて処理する汎用用途に適しています。
製品ラインナップ
NVIDIA H200
実証済みのHopperアーキテクチャに大容量141GBメモリを加え、LLM推論に最適化
| 詳細スペック | |
|---|---|
| アーキテクチャ | Hopper |
| メモリ | 141GB HBM3e | 4.8TB/s帯域幅 |
| フォームファクタ | SXM/NVL、PCIeデュアルスロット空冷オプション |
| 最大TDP | 最大600W(構成可能) |
| AI性能 | FP8(H100級性能+大容量メモリで推論効率を最大化) |
| 推奨用途 | 大容量メモリ推論 |
製品別スペックを比較する
※ 性能はTensor Core基準のNVIDIA公表値であり、精度(FP4/FP8)・スパース性の条件によって異なります。* 表記は近似値・ロードマップ基準です。
よくある質問をご確認ください
VIEW ALLどのようなAIインフラ構成が適しているか相談したいです。
Xiilabはお客様のAIワークロードとデータセンター環境に適したGPUインフラの導入を支援します。GPUサーバーの導入だけでなく、ソフトウェアとハードウェアを合わせて検討したAIインフラ構成についてご相談いただけます。
NVIDIA DGXとHGXは何が違いますか。
DGXはNVIDIAがハードウェアとソフトウェアを統合して提供する完成型のAIシステムであり、HGXはNVIDIA GPUと高速インターコネクト技術をベースにOEMメーカーがサーバーを構成するプラットフォームです。構築の目的や既存インフラ、拡張計画によって適した構成は変わります。
Xiilabが販売するNVIDIA製品は正規品ですか。
はい。XiilabはNVIDIA Partnerとして、NVIDIAのソフトウェアとハードウェアをいずれも提供しています。必要なNVIDIA製品とAIインフラ構成についてご相談いただけます。
AIインフラの導入にはどのくらいかかりますか。
AIインフラの導入期間は製品や構成によって異なります。ご希望の製品と環境を確認したうえで、詳細なスケジュールをご案内します。
購入後の保守と技術サポートも受けられますか。
XiilabはAIインフラの導入後も、お客様の環境に合わせた保守と技術サポートを提供します。詳細な支援範囲とアフターサービスの方針は、導入製品および契約条件に応じてご案内します。
