NVIDIA Omniverse Enterprise

虚拟重建现实工业环境 在实际建设前完成设计与验证

NVIDIA Omniverse™ 是用于构建工业数字孪生与物理 AI仿真环境的平台。 通过虚拟重建现实空间与物理条件,可在实际落地前验证设计与运营方式。

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NVIDIA Omniverse™ 核心功能

工业数字孪生

基于物理的仿真

实时渲染

物理 AI事前验证

WHAT IS NVIDIA Omniverse™

在与现实相连的虚拟环境中 先设计、先验证

将多个系统的 3D 数据连接为同一个数字孪生, 并反映各种物理条件与动作,在实际建设前完成仿真。

在现实环境中直接验证

  • 时间·成本负担设备变更与测试需要大量时间和成本
  • 反复验证受限难以对多种条件与场景进行反复验证
  • 安全风险负担危险场景的验证受到限制

在虚拟环境中先行验证

  • 快速设计验证可在实际建设前通过仿真验证设计
  • 反复仿真可变更条件并反复测试多种场景
  • 安全的事前验证危险或极端场景也能安全仿真

CORE TECHNOLOGIES

实现贴近现实数字孪生的 核心技术

NVIDIA Omniverse™ 连接不同来源的 3D 数据, 并提供实现逼真可视化与物理·传感器仿真所需的基础技术。

  • Open USD

    连接不同设计工具与系统的 3D 数据,构成同一个虚拟环境

  • RTX 渲染

    还原光照、材质、反射与阴影,实时呈现贴近现实的场景

  • 物理仿真

    反映重力、碰撞、运动等现实物理规律,验证设备与对象的动作

  • 传感器仿真

    虚拟重建并验证摄像头与 LiDAR 等物理 AI所需的传感器环境

APPLICATION AREAS

主要应用领域

  • 生产线上叠加虚拟网格的工厂数字孪生画面

    工业设施数字孪生

    将实际设施构建为数字孪生,仿真设计与运营

  • 零件与箱体均标注边界框的物流空间渲染图

    合成数据生成

    生成物理 AI模型训练所需的多种合成数据

  • 工作台上机械臂动作路径的仿真画面

    机器人仿真

    在虚拟环境中仿真并测试机器人的动作与作业

  • 车辆行驶于虚拟道路并显示传感器识别范围的渲染图

    自动驾驶仿真

    在多种行驶环境与传感器条件下仿真自动驾驶系统

  • 在虚拟作业空间中训练的移动机器人与机械臂渲染图

    机器人学习

    在虚拟环境中训练机器人,并在应用于真实环境前完成验证

WHY XIILAB

拥有 NVIDIA 最高级别合作伙伴资质与 Omniverse 专业能力的技术伙伴

Xiilab 是同时具备 NVIDIA Elite Partner 资质与 Omniverse Competency 的物理 AI专业企业。凭借 NVIDIA 技术专长、工业数字孪生项目经验与 X-GEN 合成数据技术,我们与客户共同探讨契合目标的 Omniverse 落地方向。

  • NVIDIA Elite Partner

    作为 NVIDIA 最高级别合作伙伴,我们具备 NVIDIA 技术与 AI 基础设施方面的专业能力。

  • Omniverse Competency

    我们在基于 Omniverse 的数字孪生与仿真领域获得 NVIDIA 的专业能力认证。

  • 工业数字孪生经验

    我们拥有将真实工业环境虚拟重建,并验证设计与运营方式的项目经验。

  • X-GEN 合成数据技术

    将基于 Omniverse 的虚拟环境与 X-GEN 相结合,可生成 AI 训练与验证所需的合成数据。

欢迎查看常见问题

VIEW ALL
  • 能利用我们已有的 3D 数据吗?

    可以。可利用已有的 3D 数据或现场数据构建虚拟环境。可用数据与搭建方式会因数据形态和应用目的而异;必要时可构建与真实环境相近的 3D 虚拟环境,用于仿真与 AI 训练。

  • 希望构建契合我们行业与现场的数字孪生。

    Xiilab 面向制造、建筑、国防等多种行业环境与应用目的,提出相应的数字孪生建设方案。可根据应用目的与现场条件配置所需的仿真环境与功能。

  • X-GEN 如何运用 NVIDIA Omniverse?

    X-GEN 借助基于 NVIDIA Omniverse 的虚拟环境与仿真技术生成合成数据。它将真实环境在虚拟空间中还原,并生成各种条件下的数据,用于 AI 训练与验证。

  • 能在建设实际现场之前于虚拟环境中验证吗?

    借助数字孪生,可在实际建设前于虚拟环境中检验各种条件与场景。可根据应用目的搭建仿真、虚拟验证、AI 训练等环境。

  • 希望在引入数字孪生前咨询应用方案。

    确认引入目的与现场环境后,我们会说明所需的建设范围与应用方案。

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