NVIDIA Veraシステム

次世代データセンターのために 最適化された設計

なぜXiilabから 導入すべきか

NVIDIA公式パートナー

NVIDIA Elite Partnerとして、検証された技術力と最新ソリューションへのアクセスを備えています。

GPU構成のカスタマイズ

AI導入の目的に合わせてワークロード環境を構成し、それに適したハードウェアアーキテクチャ設計を提供します。

AI学習・推論環境の最適化

GPUリソースの配分とソフトウェアの知見により、学習・推論性能を最大化します。

NVIDIA Veraラックスケールシステム製品写真

NVIDIA Vera Systemsとは?

NVIDIA Veraシステムは、エージェントベースAIと推論の時代のために設計されました。多段階の問題解決や大規模・長文コンテキストのワークフローを効率的に処理し、通信とメモリ移動の主要なボトルネックを排除することで、Rubinプラットフォームは推論性能を最大化し、NVIDIA Blackwell世代と比べてワットあたりより多くのトークンを処理し、トークンあたりのコストを削減します。

製品ラインナップ

NVIDIA Vera CPU Rack

高密度CPU容量を迅速に展開する液冷インフラ

詳細スペック
構成Up to 256 NVIDIA Vera CPUs per rack, 22,528 custom NVIDIA Olympus cores total
メモリUp to 400 TB SOCAMM LPDDR5X (200 TB recommended), up to 300 TB/s aggregate bandwidth
フォームファクタ48U MGX Rack, 100% liquid cooled
性能More than 22,500 concurrent CPU environments · Up to 1.8x faster vs. x86 CPUs

製品別スペックを比較する

NVIDIA Vera Systems — 製品別スペックを比較する
モデル役割主要構成メモリ・帯域幅主要性能冷却・フォームファクタポジショニング
Vera Rubin NVL72ラックスケールアーキテクチャ72× Rubin GPU + 36× Vera CPUNVLink 6、GPUあたり3.6TB/sBlackwell比1/4のGPUで学習液冷・ラック次世代エージェンティックAI
Vera CPU Rack高密度CPUラック最大256× Vera CPU300TB/s帯域幅22,500以上の同時CPU環境液冷・48Uラック汎用CPU拡張

※ 性能はTensor Core基準のNVIDIA公表値であり、精度(FP4/FP8)・スパース性の条件によって異なります。* 表記は近似値・ロードマップ基準です。

よくある質問をご確認ください

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  • どのようなAIインフラ構成が適しているか相談したいです。

    Xiilabはお客様のAIワークロードとデータセンター環境に適したGPUインフラの導入を支援します。GPUサーバーの導入だけでなく、ソフトウェアとハードウェアを合わせて検討したAIインフラ構成についてご相談いただけます。

  • NVIDIA DGXとHGXは何が違いますか。

    DGXはNVIDIAがハードウェアとソフトウェアを統合して提供する完成型のAIシステムであり、HGXはNVIDIA GPUと高速インターコネクト技術をベースにOEMメーカーがサーバーを構成するプラットフォームです。構築の目的や既存インフラ、拡張計画によって適した構成は変わります。

  • Xiilabが販売するNVIDIA製品は正規品ですか。

    はい。XiilabはNVIDIA Partnerとして、NVIDIAのソフトウェアとハードウェアをいずれも提供しています。必要なNVIDIA製品とAIインフラ構成についてご相談いただけます。

  • AIインフラの導入にはどのくらいかかりますか。

    AIインフラの導入期間は製品や構成によって異なります。ご希望の製品と環境を確認したうえで、詳細なスケジュールをご案内します。

  • 購入後の保守と技術サポートも受けられますか。

    XiilabはAIインフラの導入後も、お客様の環境に合わせた保守と技術サポートを提供します。詳細な支援範囲とアフターサービスの方針は、導入製品および契約条件に応じてご案内します。

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