NVIDIA 数据中心 GPU

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AI 训练·推理环境优化

通过 GPU 资源分配与软件能力,最大化训练·推理性能。

NVIDIA 数据中心 GPU 服务器机架产品照片

什么是数据中心 GPU?

NVIDIA 数据中心 GPU 是有别于 DGX·HGX 等整机系统、直接安装在服务器中的独立加速器。最新 Blackwell 一代的 B200·B300 与专业级 RTX PRO 6000 覆盖从大规模训练到代理式推理的场景;成熟的 Hopper 一代 H200·H100 适合大容量内存推理与稳定的生产工作负载;Ada Lovelace 一代 L40S 则适合同时处理 AI 推理与图形的通用用途。

对比各产品规格

NVIDIA Data Center GPUs — 对比各产品规格
型号架构内存带宽AI 性能用途
B200Blackwell192GB HBM3e8TB/sFP4 ~20 PFLOPS *大规模训练·推理
B300Blackwell Ultra~288GB HBM3e~8TB/sFP4 提升 *大规模推理·代理式
H200Hopper141GB HBM3e4.8TB/sFP8(H100 级)大容量内存推理
H100Hopper80GB HBM33.35TB/sFP8 ~4 PFLOPS(稀疏)成熟的训练·推理
L40SAda Lovelace48GB GDDR6864GB/sFP8 ~1.5 PFLOPS(稀疏)通用·图形·推理
RTX PRO 6000Blackwell96GB GDDR7—专业级工作站·服务器

※ 性能为基于 Tensor Core 的 NVIDIA 公布值,会因精度(FP4/FP8)与稀疏性条件而异。带 * 的为近似值·基于路线图。

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    Xiilab 协助客户引入契合自身 AI 工作负载与数据中心环境的 GPU 基础设施。除 GPU 服务器外,还可就软硬件统筹考虑的 AI 基础设施配置提供咨询。

  • NVIDIA DGX 与 HGX 有什么区别?

    DGX 是 NVIDIA 将硬件与软件整合后提供的成套 AI 系统;HGX 则是以 NVIDIA GPU 和高速互连技术为基础、由 OEM 厂商自行构建服务器的平台。适合的配置会因建设目的、既有基础设施和扩展规划而异。

  • Xiilab 销售的 NVIDIA 产品是正品吗?

    是的。Xiilab 作为 NVIDIA Partner,同时提供 NVIDIA 的软件与硬件。您可就所需的 NVIDIA 产品及 AI 基础设施配置进行咨询。

  • 引入 AI 基础设施需要多长时间?

    引入周期因产品与配置而异。确认您希望引入的产品和环境后,我们会提供详细的时间安排。

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