NVIDIA 資料中心 GPU

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作為 NVIDIA Elite Partner,我們擁有經過驗證的技術實力與取得最新解決方案的管道。

GPU 配置客製化

依據 AI 導入目標建構工作負載環境,並提供與之相符的硬體架構設計。

AI 訓練·推論環境最佳化

透過 GPU 資源分配與軟體能力,最大化訓練·推論效能。

NVIDIA 資料中心 GPU 伺服器機架產品照片

什麼是資料中心 GPU?

NVIDIA 資料中心 GPU 是有別於 DGX·HGX 等整機系統、直接安裝在伺服器中的獨立加速器。最新 Blackwell 世代的 B200·B300 與專業級 RTX PRO 6000 涵蓋從大規模訓練到代理式推論的場景;成熟的 Hopper 世代 H200·H100 適合大容量記憶體推論與穩定的生產工作負載;Ada Lovelace 世代 L40S 則適合同時處理 AI 推論與圖形的通用用途。

比較各產品規格

NVIDIA Data Center GPUs — 比較各產品規格
型號架構記憶體頻寬AI 效能用途
B200Blackwell192GB HBM3e8TB/sFP4 ~20 PFLOPS *大規模訓練·推論
B300Blackwell Ultra~288GB HBM3e~8TB/sFP4 提升 *大規模推論·代理式
H200Hopper141GB HBM3e4.8TB/sFP8(H100 級)大容量記憶體推論
H100Hopper80GB HBM33.35TB/sFP8 ~4 PFLOPS(稀疏)成熟的訓練·推論
L40SAda Lovelace48GB GDDR6864GB/sFP8 ~1.5 PFLOPS(稀疏)通用·圖形·推論
RTX PRO 6000Blackwell96GB GDDR7—專業級工作站·伺服器

※ 效能為基於 Tensor Core 的 NVIDIA 公布值,會因精度(FP4/FP8)與稀疏性條件而異。帶 * 者為近似值·基於路線圖。

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  • 想諮詢哪種 AI 基礎設施配置較合適。

    Xiilab 協助客戶導入契合自身 AI 工作負載與資料中心環境的 GPU 基礎設施。除 GPU 伺服器外,亦可就軟硬體統籌考量的 AI 基礎設施配置提供諮詢。

  • NVIDIA DGX 與 HGX 有什麼差異?

    DGX 是 NVIDIA 將硬體與軟體整合後提供的成套 AI 系統;HGX 則是以 NVIDIA GPU 與高速互連技術為基礎、由 OEM 廠商自行建構伺服器的平台。合適的配置會因建置目的、既有基礎設施與擴充規劃而異。

  • Xiilab 銷售的 NVIDIA 產品是正品嗎?

    是的。Xiilab 身為 NVIDIA Partner,同時提供 NVIDIA 的軟體與硬體。您可就所需的 NVIDIA 產品及 AI 基礎設施配置進行諮詢。

  • 導入 AI 基礎設施需要多長時間?

    導入週期因產品與配置而異。確認您希望導入的產品與環境後,我們會提供詳細的時程安排。

  • 購買後也能取得維護與技術支援嗎?

    Xiilab 在 AI 基礎設施交付後,同樣提供貼合客戶環境的維護與技術支援。具體支援範圍與售後政策將依所採購的產品及合約條款另行說明。

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